数字营销,用百度客群洞察工具来精准分析用户

2019年8月16日08:33:42 7 21,209

百度作为全球最⼤的中⽂搜索引擎,拥有庞⼤的⽤户群体以及强⼤的⼤数据和机器学习能⼒。依托于百度的⼤数据平台,客群洞察为企业⽤户提供了覆盖范围⼴、精准度⾼、多维多元的⽤户群体特征分析服务。

客群洞察是将⽤户的社会属性、⽣活习惯和消费⾏为等信息抽象成⼀个标签化的客群模型,通过对客群模型的分析,帮助企业了解市场和⽤户。⽬前客群洞察已⼴泛应⽤于流量分析、竞品分析、客群识别、商场选址等业务场景。

一、产品功能

根据ID(idfa、imei及mac)锁定需要分析的⼈群,对群体特征进⾏洞察分析,了解客群结构,把握客户偏好,帮助企业更好的制定销售策略

数字营销,用百度客群洞察工具来精准分析用户
根据ID(idfa、imei及mac)锁定需要分析的⼈群

根据搜索的关键词锁定相关客户群体,帮助企业进⾏竞品分析、品牌评估和热度评估。

数字营销,用百度客群洞察工具来精准分析用户
根据搜索的关键词锁定相关客户群体

 特有tgi(Target Group Index,⽬标群体)指数,反应该⽤户群在某兴趣点上与全体⽹⺠的差异程度。

二、优势

海量数据

客群洞察所⽤的⼤数据来源于百度80多个产品线及其合作伙伴,超⼤规模数据样本可确保分析结果更客观、准确。

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客群洞察⼤数据分析

多维洞悉⼈⼝属性

4个维度、多个⾏业,⼀级标签数量超过300个、标签总数超过2000个,多维度描绘⽤户的属性、兴趣和需求。

多种客群归集⽅式

可以根据ID锁定分析⼈群,也可以根据关键词锁定⼈群,进⾏分析洞察。

三、客群洞察方式

客群洞察⽀持三种圈⼈⽅式,分别是直接上传ID、关键词圈⼈、地理位置圈⼈。三种圈⼈⽅式的输⼊限制分别为:

1直接上传ID:⽬前⽀持的ID类型为:mac、MD5mac、idfa、IMEI、MD5⼿机号;输⼊数量需超过5000个,打通数量需超过2000;请提供⽂本形式的ID⽂件,⽂本中每⼀⾏存放⼀个ID;如果⽤户提供的是不同类型的ID,每种类型需单独提供⼀个⽂本⽂件。

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客群洞察方式

2、通过位置圈⼈:输⼊为:具体地点+半径(80m~5km)+位置属性(家、⼯作地、常访地);打通数量需超过300。3.通过关键词圈⼈:打通数量需超过1w若⽤户提供的是关键词,则测试结果中⽆打通率,⽽是锁定的ID量级。

输出内容

1、⽤户分析⼈群画像:基本属性标签+覆盖id数+覆盖占⽐;单标签覆盖率>1%的输出;兴趣爱好:兴趣爱好标签+覆盖id数+覆盖占⽐+平均权重+兴趣偏好;单标签覆盖率>1%的输出。

2、营销分析媒体关注:⼈群关注的⽹站+关注度、⼈群关注的APP+关注度;API单⽹站/app覆盖率>1%的输出,SAAS在>1%的基础上取top200输出;品牌关注:⼈群关注的消费品牌+关注度;API单⽹站/app覆盖率>1%的输出,SAAS在>1%的基础上取top200输出;⼈群细分:典型⼈群特征+覆盖数量+覆盖占⽐。

数字营销,用百度客群洞察工具来精准分析用户
客群洞察媒体分析

3、地域分析:

家:⼩区+覆盖率。覆盖率>1%的输出,SAAS在>1%的基础上取top500;

常访地:商业建筑物+覆盖率。覆盖率>1%的输出,SAAS在>1%的基础上取top500;

⼯作地:商圈+覆盖率。覆盖率>1%的输出,SAAS在>1%的基础上取top500。

4、⾼级分析:⼆维分析;单个标签覆盖率>1%。

5、客流监控:到店⼈数>100的输出。

6、客流流向:流⼊、流出⼈数>100的输出,店间流转⼈数>10的输出。

7、APP使⽤分布:使⽤⼈数覆盖率>1%的输出。

数字营销,用百度客群洞察工具来精准分析用户
客群洞察分析

四、使用场景

户外媒体评估随着⼈们旅游和休闲活动的增多,户外媒体已成为⼴告主的新宠,其增⻓速度远远⾼于传统电视、报纸和杂志媒体。如何选择合适的地段投放⼴告,获得最好的宣传效果,是⼴告主们普遍关注的问题。⽽对于⼴告商来说,更需要有⼒的证据证明投放地段与投放品牌的匹配度。⼴告商可通过客群洞察对户外媒体点位进⾏评估。⾸先测定户外媒体点位的可视范围,然后通过客群洞察锁定该范围内的全部⼿机⽤户。⼴告主可对锁定的⽤户群体进⾏洞察分析,了解该群体的社会属性、⽣活习惯、消费⾏为等信息,并选择与之匹配的⼴告内容进⾏投放。这样既可以让⼴告商的⼴告策划更具说服⼒,⼜可以最⼤化的保障⼴告主的利益。

数字营销,用百度客群洞察工具来精准分析用户
客群洞察分析

五、接口限制

通过做画像,⼀次画像对应⼀个⼈群,⼈群数量要求在1万以上(百度打通后的⼈群要超过⼀万)。

说明:打通:百度能找到单体画像的⼈群。

例:客户上传10万个mac,百度找到其中8万个mac的单体画像,打通率为80%,打通⼈数为8万百度画像输出的标签数量:默认占⽐1%以上的标签都输出,⼀般能输出500-1000个。

具体开发及调用相关接口,请参考百度官方说明。

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目前评论:7   其中:访客  7   博主  0

    • 懿古今 懿古今

      学会这些数据分析,然后根据结果来写文章,成功率会高很多,可惜我一直都不太喜欢数据分析,以后要慢慢接触学习才行。

      • Action Action

        百度掌握大量搜索引擎的使用数据,这个是百度所擅长的。

        • 大事记 大事记

          百度的大数据的确有点料,有了这个做信息流才有保证

          • 哇咪西 哇咪西

            从百度获取数据应该比直接收集成本低

            • 一天天世界 一天天世界

              首先要先有大量的数据

              • 叶忠文博客 叶忠文博客

                现在百度做的是真的越来越智能了